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    風電領域設備預測性維護

    2018-07-02


    Alpha,專注于礦業智能化的國際服務商


    Predictive Maintenance

    預測性維護(Predictive  Maintenance,簡稱PM)是“工業4.0”提出的關鍵創新點之一?;谶B續的測量和分析,預測性維護能夠預測諸如機器零件剩余使用壽命等機關指標。關鍵的運行參數數據可以輔助決策,判斷機器的運行狀態、優化機器的維護時機。


    預測性維護是從“狀態監測”這一概念發展而來?!盃顟B監測”收集被監測零件狀態的實時信息;然而,狀態監測未能前瞻性地預測機器運轉中斷和磨損消耗。因此,預測性維護的出現是一大轉折點:更加精巧的傳感器、更加高效的通信網絡、能夠處理大規模數據的強大運算平臺,通過隨機算法將數據與機器出現問題時的數據模式進行比對。由此,我們可以識別、模擬并解讀機器運行參數的規律。


    風電領域的預測性維護


    風力發電是指把風的動能轉變成機械動能,再把機械能轉化為電力動能。


    風是沒有公害的能源之一。而且它取之不盡,用之不竭。對于缺水、缺燃料和交通不便的沿海島嶼、草原牧區、山區和高原地帶,因地制宜地利用風力發電,非常適合,大有可為。海上風電是可再生能源發展的重要領域,是推動風電技術進步和產業升級的重要力量,是促進能源結構調整的重要措施。我國海上風能資源豐富,加快海上風電項目建設,對于促進沿海地區治理大氣霧霾、調整能源結構和轉變經濟發展方式具有重要意義。

     


    但我們仍要看清一個問題,不管是陸地還是海上的風電,風力發電機的安裝位置都是在人跡罕至的野外和海上,同時風力發電機的安裝分布范圍也很大,各臺發電機之間也有一定距離,并不像傳統電站一樣集中。再加上,風力發電機周邊的道路狀況很差,這就導致了,在風力發電機運行的過程中必然存在的一個問題——檢修維護的耗時很長,效率很低。


    翻山越嶺的維護工作

     

    那怎樣來解決這樣一個實際問題呢?我們能否將檢修的工作遠程化?又能否只針對有問題的發電機進行維護,從而減少工作量和維護時間呢?


    當然可以!


    來自于ALPHA的預測性維護系統就可以幫助風力發電廠來解決這一實際性問題。


    基于ALPHA龐大的云端數據庫,以及智能AI架構,我們可以在每一臺風力發電機上安裝無線傳感器,對發電機的震動、溫度等數據進行實時采集,再將每一臺發電機的數據輸入數據庫儲存。在數據庫中,對已經采集的數據進行深度挖掘。結合ALPHA獨有的智能AI架構,實現機械的自學習功能,對每一次采集的數據都進行智能分析,并與我們的云端數據庫的數據進行橫向比對。


    我們的目的,是在發電機即將出現問題之前,對其可能發生的故障進行智能預警。再結合ALPHA特有的備件庫存管理系統,及時檢查調配維護所需要的備件。在故障發生前,提前預知,提前維護。


    而我們需要做的事情只是這樣


    預測性維護表達的核心就是主動維護,自然系統也是智能主動的。即使無法關注到監控系統的實時分析,它也會自動推送相關預警信息給到權限人員手機,并且給出分析后的參考解決方案。


    預測性維護的價值:

    1

    通過傳感器實時采集數據,減少了人為巡檢的工作量,運轉正常的發電機不用再耗時檢查;

    2

    傳感器采集數據的準確性,減少了因為人工檢查導致的誤差,從而減少對設備故障的誤判;

    3

    故障的提前預警,減少使得維護更有針對性,減少實際維護時間,提高效率;

    4

    故障的提前預警,減少使得維護更有針對性,減少實際維 結合ALPHA備件庫存管理系統,大大縮短維護準備時間的同時,結合智能AI,學期備件生命周期,也有助于以最小的成本,最少的備件庫存量,保證所有發電機的正常維護及運行。


    預測性維護到底是如何重要的戰略未來?


    德國提出了工業4.0的未來戰略項目,而德國工程行業必須在預測性維護解決方案的定義、執行與傳播過程中占據領導地位,以應對所面臨的嚴峻挑戰。因此,德國機械工程行業協會和商品交易會運營機構德國博覽會集團將“預測性維護”定為今年漢諾威工業展覽會的主題之一。

    由此可見,預測性維護的戰略高度絕對是前所未有的,帶給工業應用的收益也是前所未有的!

     

    而ALPHA的監測預警系統,即是完美地實現這樣的預測性維護。監測預警加備件庫存管理系統,整套系統相結合,真正的實現了針對風力發電廠發電機的預測性維護,在減少維修工人龐大工作量的同時,提高了發電效率,也降低了維護成本。


    ALPHA一直致力于,用我們先進的智能化系統,讓合作伙伴的工作變得簡單便捷,而經濟效益得到提高。硬件傳感器,及智能分析軟件系統的開發均來自于ALPHA的技術團隊!


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