Alpha的智能預測性維護解決方案逐漸會成為選煤廠不可或缺的智能化解決方案，為什么？

因為安爾法的預測性維護解決方案真實地為現場解決巡檢問題，實時監測設備，并且真實地監測設備的每個故障。

最快監測到設備故障需要多長時間？

答案：9天！

僅用9天！智能預測性維護系統成功監測貴州一智能化示范選煤廠，松山選煤廠中的設備故障——浮選泵抽空

鏡頭對焦到這次的主角，浮選泵！

11月1號，在盤江煤電，中國移動以及安爾法三方的共同努力下，5G+預測性維護系統完成了在貴州一智能化示范選煤廠的安裝，松山選煤廠。是的，確實上一條新聞才不久！

11月10號上午9點24分，安爾法智能預測性維護系統監測到，位于主廠房一樓的433浮選礦漿泵振動異常，經云端分析后，發出了預警。

開始異常

歷史數據查看

11月10號上午12點35分，振動加劇，并伴隨著泵體溫度的升高。

故障情況愈加劇烈，系統開始出現嚴重報警，從早上9點左右，便一直開啟預警模式。

當然這套系統最主要的是系統與負責人及現場人員的相互結合，現場主要的負責人也不用時刻關注監測情況。當出現預警報警情況發送到手機時候，與現場負責人聯系，而我們負責任的負責人還將平臺的儀表盤監測數據發給相關人員，經現場工人核實，確認是浮選礦漿泵抽空了。

現場配合確認故障

這是智能預測性維護系統自安裝完成后，在準備期間首次報警設備嚴重故障，系統初見成效，且成效明顯，未來還將一直監測保護現場的每一臺設備。

這里我們的選煤機械專家也給到了一些關于浮選泵的機械故障危害和原理：

1. 產生氣蝕，損壞設備；2. 產生喘震，損壞機械密封；3. 造成設備波動 ；

在洗煤廠中，浮選泵抽空的危害更是不容小覷。由于浮選泵所排送的是高燃燒值的精煤粉，而它的捕捉劑、發泡劑又是油類，故泵在抽空時高速旋轉，會使精煤粉和煤油汽化，達到一定溫度和濃度時就會發生爆炸。

泵爆炸參考圖

并且安爾法的選煤機械專家親身經歷過這類事故。2007年，山西省某選煤廠的浮選泵抽空。在不到十天里，浮選泵爆炸了兩次（同一位置的泵）。泵體完全炸開，拳頭大的泵體碎塊飛岀五、六米遠。幸好爆炸發生在晚上，無人傷亡，若是白天，又有工人在現場工作，后果將不堪設想。

安爾法PdM智能預測性維護系統能通過傳感器實時監測設備狀態，發現異常及時報警，利用監測數據預測設備故障，保障正常生產，提前檢修，及時檢修。

工業設備的貼身醫生，安爾法預測性維護系統正在扮演這樣的角色！

歡迎聯系安爾法了解更多預測性維護細節，特別害怕萬一你需要卻找不到我們！

安爾法工業智能股份有限公司

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