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    礦業實現智能化轉型的4座大山

    中科安爾法 Alpha工業智能 2021-10-11


    作者:John Vagenas

    出處:澳大拉西亞礦業冶金學會

    翻譯:陳芙蓉



    礦業享有數十年的穩定性和彈性。這是一個世界都離不開的行業,它為數十億人的日常生活提供了原材料。然而,盡管礦業發揮著重要作用,但它也并非沒有挑戰。Alpha將這些行業挑戰分解為四個關鍵領域,并分享了為什么數據不是解決這些問題的秘密因素。


    在全球范圍內,有四個關鍵主題阻礙了進步,而高度監管和人工管理的部門天生缺乏靈活性,這一切都加劇了這一問題:


    一、缺乏對數字化技術的應用


    該行業充斥著過時的遺留系統,限制了洞察力。事實上,采礦和礦產行業的數字化成熟度仍比同類行業低40%,技術投資往往失敗或大大低于其潛力。



    二、無法有效采集和分析大數據

    盡管每個礦山和資源設施都積累了大量數據,但其價值被嚴重低估。目前只有10%的礦業高管將數據視為公司資產。


    三、提高環境和社會治理 (ESG) 要求


    礦業組織面臨著越來越大的壓力,需要證明其ESG資質,而股東、投資者和員工也承受著將ESG納入規劃和持續運營的壓力。



    四、缺乏新技術和人才


    一半的礦業從業者的年齡在45歲或以上,該行業在吸引新一代最優秀、最聰明的年輕人才方面面臨著巨大的挑戰。


    好消息是有一個解決方案,它都是從數據開始的。礦業公司有很好的機會利用新技術,將寶貴的數據和見解提供給決策者。


    然而,這樣做意味著觀念的轉變。決策者不應將數據看的太復雜、太難或太昂貴,而他們需要關注這樣一個事實,即:數據是他們工廠中最有價值的資產之一。


    然而,并非所有的流程優化解決方案都是平等的,重要的是要意識到,許多解決方案未能提供包裝上承諾的近乎實時的洞察力和可見性。


    如果數據是提高礦山和選礦廠效率和生產率的最有力因素,那么提取數據并將其轉化為智能洞察的最有力工具是由數字孿生提供動力的流程優化解決方案。


    · 選廠智能化-生產環節


    Alpha協同公司股東方HOT共同為礦業領域提供“便捷易用”的采礦及選礦智能化解決方案。幫助礦山實現智能化轉型。


    ◆ 擁有精密的各項監測設備,強化各生產子系統與控制中心的生產聯動,提高生產效率; 

    ◆ 各生產子系統的模塊化設計可滿足能耗,產能,故障診斷及環保等方面的要求;

     ◆ 各智能子系統通訊網絡接口統一,避免接口不兼容,轉換繁瑣等問題; 

    ◆ 平臺下所有子系統可實現統一管控,調度,實現高效聯動;


    1. XRT智能選矸|預拋尾

    · 替代傳統手工撿矸,降低人工成本;

    · 提高入選品位,減少生產能耗,提高生產效率;

    · 避免噪聲,粉塵,機械對作業人員造成的職業危害,提高環保要求


    2. 智能篩分系統

    · 智能篩分系統主要是對振動篩核心部件進行在線監測,并通過云平臺、大數據、人工智能等技術建立設備模型,同時對模型進行分析,從而有效地監測振動篩運行中的各種問題。

    · 可監測篩體振動平衡、入料不均勻、激振器軸承故障,及時發現設備故障并作出相應處置,避免事故發生。

    · 該系統主要對振動電機的振動和溫度,篩體前后入料口的振動,激振器的振動、四軸承的溫度、潤滑油的油溫、篩體承重梁進行監測,從而全面獲取振動篩的運行參數進行分析。


    3. 智能磨礦

    · 通過狀態模擬實現磨礦過程的穩定進出料,將PID控制轉化為智能控制,優化磨機負荷。  

    · 通過監測磨機工作時的各部分振動特征,從而探測襯墊撞擊位置并控制磨機填充量,優化磨機狀態。  

    · 通過分析入料粒度與分布,實時調整磨機入料量和入磨時間,來實現磨礦效果的優化。


    4. 智能密度控制系統

    · 在傳統的PID控制基礎上,實現智能重介系統與煤質數據分析模型的聯動,分析密度與煤泥含量數據,從而調節控制分流箱及補水閥開度。

    · 對旋流器進行實時的監測,包括旋流器磨損檢測,群集現象監測,以及過程控制狀態監測等實現重介旋流器的保護。

    · 智能重介系統根據分析結果與智能加介系統進行聯動調控生產過程。


    5. 智能浮選

    · 基于圖像視覺識別技術對其浮選效果進行分析,結合生產調控數據建立專家知識庫。

    · 基于專家知識庫實現浮選藥劑,浮選液位,浮選濃度的自動調節。

    · 根據在線浮選品位、入浮濃度、流量、泡沫厚度,實時調整加藥量、加藥比例、充氣量和液位,從而實現浮選智能控制,提高產率,提高浮選質量和產量。


     6. 智能壓濾

    · 內置的壓力傳感器實時監測濾板壓力;  

    · 固體顆粒監測系統實時監測濾液固體顆粒含量;  

    · 設備主體與主控系統相關聯,通過平板等移動設備遠程完成壓濾機的PLC控制;  

    · 內置的PHM智能預測性維護系統可預測設備故障;  


    7. 智能濃縮

    · 通過煤泥水濁度儀自動在線測量煤泥水濁度,實現全自動智能加藥。

    · 濃縮機控制系統接入選煤廠集控系統,實現數據共享,智能加藥系統與濃縮機控制系統實現聯動,構成智能濃縮系統。


    --關于安爾法--

    安爾法工業智能股份有限公司,專注于為礦業提供基于物聯網的智能化解決方案??偛吭O在英國開曼,在澳大利亞悉尼、中國成都均設有全資子公司。


    專門從事采礦設備遠程控制系統、選礦廠智能系統以及采礦、化工和其他行業的其他工業解決方案。



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