Alpha,專注于礦業智能化的國際服務商

導語

沒錯，安爾法作為國際服務商。希望分享一些當下最好的，并且安爾法能做的系統給各位同仁。依舊是時下最火的預測性維護系統，而這次的硬件承載是結構噪聲傳感器。

從機器的振動數據中可以得出關于機器磨損程度，結論準確讓人無法相信，而智能算法將識別數據的關鍵模式作為下一個關鍵步驟。

（殊途同歸）

德國Würzburg的iNDTact GmbH推出了智能預測傳感器系統，這是一種用于振動和聲頻發射分析的測量設備。小藍盒內裝有結構聲傳感器，可以記錄機器的振動數據，使用PoE連接（以太網供電）將數據傳輸到PC端。

例如在銑床運行的情況下，如果其振動信息改變，則完全可能得出關于設備磨損程度。 并且軸承和導軌，甚至整個壓縮機和電機的運行狀況也可以使用智能預測（系統）來監測。 該系統已經在實際中使用，例如，在用于鐵路運輸的電動機和軌道開關的生產線上，該系統用于評估開關在最終位置撞擊停止（開關）產生的聲音信息。

結構噪聲傳感器 (By: Patty Varasano)

未來，制造商計劃開發自己的軟件模塊（安爾法是良心之選?。?，這些模塊能夠進行自學習并且可以針對故障癥狀對這些軟件模塊進行訓練。同時，工程師們也在研究算法，利用該算法，系統可以獨立地識別相關性，并且，如果檢測到不符常規的運作，可以向用戶提示從之前操作中已經識別出了錯誤癥狀中作出選擇判斷。

這便是國際趨勢下得預測性維護，而安爾法已經將算法部署與智能監測預警系統中去，從而做到準確的預測性。在預測性維護領域，設備的振動作為公認的故障診斷判斷依據。安爾法正走在前列。

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成都安爾法智控科技有限公司

（中國區全資子公司）

楊博

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